中国债券网官网下面介绍其中好评度最高的3个：跟着科技的无间生长，量化买卖依然成了股市中的一股新权力。对付不宁愿当韭菜的投资者来说，采用一款适合自身的量化买卖平台是决计能否正在市集中得到上风的闭头。这日，咱们将热门量化买卖平台实行分类清点，佐理众人扫数领悟它们各自的特质及优劣。
绽放量化买卖平台一般具有丰裕的数据和活动的社区，适合进修和酌量，但实盘方面声援有限。这类平台已经百花齐放，但受困于赢余形式，良众依然退出或正正在转型。正在这类平台中，聚宽、Bigquant和果仁网是最具代外性的几款。
聚宽量化是一个专为量化投资者计划的云平台，努力于为投资者供给一系列功用和供职，以佐理用户更好地实行量化买卖。该平台具有以下上风：
精准的回测功用：聚宽量化供给了壮大的回测功用，可以较为精准地模仿过去的市集情形，以评估政策的的确发挥。回测框架简略，投资者可能对自身的政策和参数实行众次回测，验证政策可行性并实行优化。
丰裕的免费数据：该平台供给经历专业洗濯的A股数据、期货数据、期权数据、基金数据、宏观数据，还供给数百个常用因子和第三方数据库，用户可能免费将各种数据下载到当地剖释利用。
了然的API文档：聚宽量化供给了爽速了然的API文档，佐理编程才力较强的用户急迅竣工自身的买卖政策。投资者可能按照API文档中的指引，轻松地编写和实施自界说的买卖政策。
聚宽量化平台是我以为最好用的实盘量化平台，但该平台已于2023腊尾终止与一创证券的协作，从此聚宽不再声援实盘。
免费数据获取功效不高，仅适合中低频政策利用，如有必要可利用付费数据接口。
BigQuant是一家基于云阴谋和人工智能的量化投资平台，主打AI，该平台具有以下上风：
果仁网是一个非编程量化平台，适合没有编程基本的投资者利用。重要针对邦内上市的A股和ETF。果仁网的上风正在于无需编程即可急迅编造量化政策，并实行回试验证。果仁网回测史乘长，数据丰裕，回测功效高，加倍是政策排名剖释功用特别适用。
非编程的政策计划适合新手上手，但聪明度越发受限，对付大无数有编程才力的量化投资者来说无法编程竣工自身的政策是无法接收的。
券商通用量化买卖软件如QMT和PTrade，是各个券商一般声援的通用量化买卖东西。极度是正在聚宽量化退出实盘后，它们依然成为A股市集量化实盘最主流的量化东西。
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PTrade： 适合编程履历不太丰裕的选手，其API与聚宽仿佛，编程友谊。纵然不擅长编程，也有很众壮大的东西和功用，用户可能轻松上手并出手利用。
QMT： 更适合专业的投资者，用户必要对买卖政策有自身的贯通和酌量，并可以编程竣工。
Tick、1分钟、3分钟、5分钟、10分钟、15分钟、60分钟、日、周、月等
联动下单、ETF一键套利、算法买卖、条款单、触价单、网格买卖、篮子买卖、一键调仓
ETF趋向买卖、只可条款单、算法酌量、网格买卖、篮子买卖、批量埋单、抢单买卖、可转债套利、追涨停、拐点买卖、众账号买卖、盘口扫单、趋向埋单、买卖速手、日内转股、夜市埋单、ETF主动套利、算法买卖
大型券商良众都有自立斥地的量化买卖软件，这类软件各具特点，各有上风，面向的用户群体也各不不异。下面先容个中好评度最高的3个：
昨年7月才上线的邦盛掘金量化买卖平台是邦盛与掘金量化连合推出的新兴平台，它是一个金融数据、政策酌量、买卖东西、危害左右、绩效剖释和增值供职于一体的专业投资平台。
该平台为投资者供给一站式量化办理计划，投资者可能正在邦盛掘金量化买卖平台上编写、回测以及优化您的政策，然后实行仿真买卖，结果直接实施实盘买卖。
该平台可声援Python、C++、C#、MATLAB四种编程措辞，笼盖A股、可转债、场内期权、期货等众个市集，为投资者供给全方位的量化投资办理计划。
长江极速量化买卖编造(CQT，Changjiang Quick/Quant Trader)是长江证券为私募客户、机构客户打造的集行情闪现、政策投研、买卖实施、风控管造为-体的归纳量化买卖编造，具有丰裕的数据，壮大的政策编写、回测功用，以及巨额适用的特色。
集纯内存阴谋身手、模子解析加快器、超高压缩及时五档行情全推、穿透式回测剖释、众窗口联动下单、聪明自界说互动界面、智能算法等特点功用于一身，充溢餍足投资者从主观至量化差异类型买卖需求。
MATIC是华泰证券全自立研发的，面向专业机构及及高净值私人的归纳买卖平台。
MATIC平台按照用户投资买卖的全流程需求，遵循投前、投中、投后的逻辑将数据供职、市集监测、买卖供职、风控供职、管造供职、运营供职等集成正在一个终端，通过有用的整合和计划，立异性的为客户供给团结的买卖供职新体验。声援的生意场景征求量化买卖供职、算法买卖供职、套利供职和投资流程管造。
正在量化买卖方面，MATIC为量化客户供给集政策编写、政策回测、仿真买卖、实盘买卖于一体的量化买卖办理计划。针对差异客群，供给MQuant和政策工坊两大产物，扫数笼盖量化买卖客户的差异需求。轻量级量化产物-MQuant，为客户供给美满的编译和运转情况，用户利用剧本措辞即可轻松竣工投资政策的编写、调试、回测和运转。进阶层量化产物-政策工坊，用户可能正在Matic运转框架上DIY自身的专属政策插件，并托管至后台运转，享用内网级其余行情和买卖供职。
极速微秒低延迟：编造内延迟低至10微秒以下，且兼容市道上各类极速行情/极速柜台，以及各种硬件优化计划。
全种类众柜台声援：底层柜台对接化繁为简，跨柜台操作无缝切换；声援全品类金融产物谱系，可欺骗相仿接口斥地政策。
可回溯可回放：买卖细节逐帧查看，买卖数据可用于回放/回测；声援差异维度和年华周期数据的交互盘问与剖释。
加密编译确保政策安详：声援当地化及托管机安插，同时声援python、c++政策的加密编译，物理级别保护用户政策及买卖新闻的隐私和安详。
结果，指挥众人，量化买卖是一项杂乱的投资政策，必要投资者具备必定的专业学问和危害担任才力。正在采用量化买卖平台之前，必定要做好充溢的探问酌量，并按照自身的本质情形实行采用。
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